Poor Visual Outcome After First Attack in a Cohort of Patients With Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein-Related Optic Neuritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myelin oligodendrocyte glycoprotein-associated optic neuritis (MOG-ON) is typically a highly treatable condition that responds quickly to treatment with high doses of corticosteroids. We reviewed the cohort of patients with MOG-ON to identify patients who had poor visual outcome after the first attack despite rapid initiation of treatment. METHODS: Records of all patients diagnosed with MOG-ON seen in a tertiary neuro-ophthalmology practice were reviewed to identify and describe those with poor visual recovery (final visual acuity of 20/200 or worse in at least one eye) after the first attack despite initiation of treatment within 1 week of symptoms onset. RESULTS: Two patients of 36 fulfilled inclusion criteria: both had bilateral severe optic neuritis at presentation, and both were seen within 7 days of symptoms onset and treated immediately with pulse doses of intravenous corticosteroids followed by very-slow oral taper. Plasma exchange (PLEX) was performed 2 weeks after symptoms onset in both patients because of poor response to steroids, followed by monthly intravenous immunoglobulin infusions. Despite the use of all available treatment modalities, final visual outcome was poor in both patients. In both patients, there was enhancement of intracanalicular portion of optic nerve in the worse-seeing eye. CONCLUSIONS: In this cohort of patients with MOG-ON, 2 (5.6%) had very poor visual outcome after the first attack despite immediate initiation of treatment with pulse doses of corticosteroids and subsequent treatment with PLEX. These cases highlight that despite immediate initiation and escalation of treatment, some patients with MOG-ON can have very poor visual outcomes after the initial attack that may be because of the involvement of the intracanalicular portion of the optic nerves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».