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Enregistrement W4387580501 · doi:10.1136/bmjph-2023-000444

Workplace violence in the COVID-19 era: a qualitative analysis of harassment and threats against public health professionals in Canada

2023· article· en· W4387580501 sur OpenAlex
Cheryl Regehr, Kaitlyn Regehr, Vivek Goel, Christa Sato, Kelly Lyons, Frank Rudzicz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensVector InstituteDalhousie UniversityPublic Health OntarioUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakPublic healthQualitative researchSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Occupational safety and healthQualitative analysisPandemicPolitical scienceCriminologyPublic relationsMedicineNursingPsychologySociologyVirologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This study reports the results of a qualitative study involving public health professionals and documents their experiences with cyberviolence, harassment and threats during the COVID-19 pandemic. Method and analysis: The research adopted a discovery-oriented qualitative design, using constructivist grounded theory method and long interview style data collection. Twelve public health professionals from across Canada who held responsibility for COVID-19 response and public health measures in their respective jurisdictions participated. Constant comparative analysis was used to generate concepts through inductive processes. Results: Data revealed a pattern that began with mainstream media engagement, moved to indirect cyberviolence on social media that fuelled outrage and polarisation of members of the public, followed by direct cyberviolence in the form of email abuse and threats, and finally resulted in physical threats and confrontation-which were then glorified and amplified on social media. The prolonged nature and intensity of harassment and threats led to negative somatic, emotional, professional and social outcomes. Concerns were raised that misinformation and comments undermining the credibility of public health professionals weakened public trust and ultimately the health of the population. Participants provided recommendations for preventing and mitigating the effects of cyber-instigated violence against public health professionals that clustered in three areas: better supports for public health personnel; improved systems for managing communications; and legislative controls on social media including reducing the anonymity of contributors. Conclusion: The prolonged and intense harassment, abuse and threats against public health professionals during COVID-19 had significant effects on these professionals, their families, staff and ultimately the safety and health of the public. Addressing this issue is a significant concern that requires the attention of organisations responsible for public health and policy makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle