Pesticide Exposure and Effects on Non-<i>Apis</i> Bees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bees are essential pollinators of many crops and wild plants, and pesticide exposure is one of the key environmental stressors affecting their health in anthropogenically modified landscapes. Until recently, almost all information on routes and impacts of pesticide exposure came from honey bees, at least partially because they were the only model species required for environmental risk assessments (ERAs) for insect pollinators. Recently, there has been a surge in research activity focusing on pesticide exposure and effects for non- Apis bees, including other social bees (bumble bees and stingless bees) and solitary bees. These taxa vary substantially from honey bees and one another in several important ecological traits, including spatial and temporal activity patterns, foraging and nesting requirements, and degree of sociality. In this article, we review the current evidence base about pesticide exposure pathways and the consequences of exposure for non- Apis bees. We find that the insights into non- Apis bee pesticide exposure and resulting impacts across biological organizations, landscapes, mixtures, and multiple stressors are still in their infancy. The good news is that there are many promising approaches that could be used to advance our understanding, with priority given to informing exposure pathways, extrapolating effects, and determining how well our current insights (limited to very few species and mostly neonicotinoid insecticides under unrealistic conditions) can be generalized to the diversity of species and lifestyles in the global bee community. We conclude that future research to expand our knowledge would also be beneficial for ERAs and wider policy decisions concerning pollinator conservation and pesticide regulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle