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Enregistrement W4387584795 · doi:10.4314/ahs.v23i2.70

Oral health delivery in refugee camps in East Region of Cameroon

2023· article· en· W4387584795 sur OpenAlexaff
Kaptue Bruno, A Tetu, Ernest Tambo, Keboa Mark, Naidoo Sudeshni

Notice bibliographique

RevueAfrican Health Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRefugeeToothacheWorkforceOral healthFamily medicineOutreachHealth careOral health careEnvironmental healthNursingTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Oral health care affects the quality of life and plays an essential role in the general health of vulnerable populations especially refugees. The purpose of the study was to evaluate the quality of oral health care delivery in the Gado-Badzeré refugee camp in the Eastern region of Cameroon. Methods: We carried out a cross-sectional study between January and July 2020 using a structured questionnaire in French and translated orally to Fulfulde language. Results: A total of 716 refugees from the Central African Republic with ages ranging from 6 to 81 years (29.3years ± 14.6 s.d), made up of 61.2% females, 378(52.8%) unemployed, 342(47.8%) married, 701(97.9%) Muslims, and 511(71.4 %) had no formal education participated. Oral health knowledge was significantly poor, 305 (42.6%) that consulted the health post for their oral health needs were not satisfied, 640(89.50%) had experienced toothache, 592(83.0%) needed restorative treatment, 709(99.0%) periodontal treatment and 215(30.0%) urgent needs like tooth extraction. There were no oral health facilities, no oral health personnel, no oral health outreach had ever been carried out in the camp, and oral pathologies were managed by nurses with medications. Conclusion: The quality of oral health care delivery in this camp was very poor. There is an absence of oral health workforce and basic primary oral health care facilities. Oral health knowledge was very poor and the treatment needs the refugees was very high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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