Little evidence for bioaccumulation or biomagnification of microplastics in a deep-sea food web
Notice bibliographique
Résumé
Microplastic contamination is documented in marine organisms, but little is known about bioaccumulation or biomagnification of microplastics, especially in tissues external to the gastro-intestinal (GI) tract. The objective of this work was to explore microplastic contamination in GI tracts and other tissues (abdomen and tail in crustaceans; mantle in cephalopods; fillets in fishes) of species at different trophic levels sampled in a deep-sea food web in Monterey Bay, CA, USA. The species included are tuna crab Pleuroncodes planipes , market squid Doryteuthis opalescens , northern lampfish Stenobrachius leucopsarus , chub mackerel Scomber japonicus , California halibut Paralichthys californicus , and Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha . After chemical digestion, microplastics in GI tracts were quantified and identified to material type using μ-Raman spectroscopy and in other tissues using pyrolysis-GC/MS. The concentrations of microplastics in GI tracts were significantly different among species, and microplastic contamination was dominated by microfibers. The concentrations of microplastics (mainly polyethylene and polyvinyl chloride) in other tissues also varied among species. A significant positive correlation between body size and plastic concentration in other tissues was observed for halibut only, suggesting bioaccumulation may not be ubiquitous. The trophic magnification factor for microplastics beyond the GI tract was <1, suggesting that biomagnification is not occurring in tissues. However, we did observe evidence for biomagnification of microplastics in the GI tracts. Future studies are needed to better understand these patterns and the mechanisms for translocation, bioaccumulation, and biomagnification of microplastics in aquatic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».