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Enregistrement W4387587537 · doi:10.1109/tmech.2023.3319396

A Novel Coil-Based Overhauser Vector Magnetometer for the Automatic Measurement of Absolute Geomagnetic Total Field and Directions

2023· article· en· W4387587537 sur OpenAlexaff
Jian Ge, Hong Yu, Wang Luo, Y.Q. Shen, Haobin Dong, Zheng Liu

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEarth's magnetic fieldMagnetometerNuclear magnetic resonancePhysicsField (mathematics)Nuclear Overhauser effectAbsolute (philosophy)Magnetic fieldMathematicsNuclear magnetic resonance spectroscopyQuantum mechanicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The absolute measurement of geomagnetic parameters can be applied directly not only in magnetic navigation and target detection but also in the correction of relative measurement. The absolute geomagnetic measurement generally adopts a combined measurement mode. Owing to differences in the principles of different magnetometers, it is difficult to comprehensively apply absolute data. To address this problem, we propose a novel automatic measurement model for the absolute geomagnetic total field and directions. Gearing toward field mobile measurement, we developed an integrated vector magnetometer using an improved Overhauser total-field sensor and a miniaturized spherical magnetic field generator. Component test results obtained for an artificial magnetic field generator show that the expanded uncertainty of Overhauser sensor with reduced dimensions was still below 0.10 nT, and the magnetic gradient formed by the applied bias fields had no negative effect on the performance of Overhauser sensor. In overall tests conducted in geomagnetic observatories, between the proposed magnetometer and a standard manually operated declination–inclination magnetometer, the differences of inclination and declination were only 14.40 <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">”</i> and 12.96 <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">”</i> , respectively. The noises of total field, horizontal component, and declination measured by the proposed magnetometer were 0.02 nT, 0.08 nT, and 0.47 <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">”</i> , respectively, which are much lower than those of a state-of-the-art standard variometer. The proposed magnetometer is expected to be applied to unattended monitoring of geomagnetic field for the geomagnetic navigation, exploration of weak magnetic anomaly produced by the deep mineral resources, automatic remote detection of moving magnetic targets, fine-scale characterization of the plate tectonics, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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