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Enregistrement W4387588289 · doi:10.1039/d3sc04082h

Illuminating milling mechanochemistry by tandem real-time fluorescence emission and Raman spectroscopy monitoring

2023· article· en· W4387588289 sur OpenAlexafffund
Patrick Julien, Mihails Arhangelskis, Luzia S. Germann, Martin Etter, Robert E. Dinnebier, Andrew J. Morris, Tomislav Friščić

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowe Centrum NaukiEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme TrustSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of BirminghamWestern Canada Research GridCompute CanadaNational Science FoundationGovernment of CanadaMcGill University
Mots-clésMechanochemistryRaman spectroscopyTandemFluorescenceDensity functional theorySpectroscopyIn situAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceFluorescence spectroscopyChemistryPhotochemistryNanotechnologyComputational chemistryOpticsEnvironmental chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a tandem spectroscopic method for in situ monitoring of mechanochemical reactions by fluorescence emission and Raman spectroscopy, accompanied by periodic time-dependent density-functional theory (TD-DFT) modelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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