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Enregistrement W4387589637 · doi:10.31399/asm.cp.ht2023p0106

Analysis of Industrial Quenching (Air Transfer + Oil Immersion) and the Cooling Regimes after Immersion

2023· article· en· W4387589637 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ASM Heat Treating Society Conference · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCooling curveImmersion (mathematics)Quenching (fluorescence)Materials scienceHeat transferBoilingMechanicsHeat transfer coefficientLeidenfrost effectMechanical engineeringThermodynamicsMathematicsMetallurgyOpticsPhysicsEngineeringNucleate boilingMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Standard laboratory test methods are useful to compare the cooling performance and cooling regimes of different quenchants under controlled environments where quenching occurs almost immediately. In reality, many industries rely on systems that require transferring through air from the austenitizing furnace to the quench tank. In this project, a special quench probe apparatus is used to characterize an industrial quenching process involving air transfer followed by quenching in low viscosity oil. The probe system allows investigation of the non-homogeneous condition before immersion. The heterogeneity of the process, through air and in the oil, is captured by modifying the position and orientation of the quench probes among many experiments. Multiple characteristic points were identified during the boiling stage due to its physical significance to produce time dependent analytical curves built up through piecewise polynomial interpolation while an optimization algorithm models the convective stage. Inverse analysis is carried out with the data captured by the probes to estimate time dependent temperature boundary conditions. The output can further be computed into a temperature dependent heat transfer coefficient curve. Results indicate that the phenomena occurring after immersion differ from laboratory results thus demonstrating the significance of characterizing the actual industrial process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle