Performance of Precast FRC Tunnel Lining Segments Reinforced with GFRP Bars under Quasi-Static Cyclic Flexural Loading
Notice bibliographique
Résumé
Precast fiber-reinforced concrete (FRC) tunnel lining segments are designed using fundamental principles recommended in various international design provisions and guidelines. Current design provisions, however, do not apply to designing precast concrete tunnel (PCTL) segments reinforced internally with fiber-reinforced polymer (FRP) bars. Moreover, the behavior of PCTL segments reinforced internally with glass-FRP (GFRP) bars under quasi-static cyclic flexural loading is a field in which no experimental research results are available in practice. This paper reports on investigating the cyclic behavior of GFRP-reinforced precast FRC tunnel lining segments. Four full-scale GFRP-reinforced PCTL segments were fabricated and tested under quasi-static cyclic flexural loading. The segments had a total length, width, and thickness of 3,100, 1,500, and 250 mm, respectively. The investigated test parameters were the concrete type, the longitudinal reinforcement ratio, and the transverse reinforcement configuration. The hysteresis response, cracking pattern, ductility index, deformability, unloading stiffness degradation, and secant stiffness damage index of the test segments were identified and evaluated. The experimental results from this study showed that the hysteretic response of the GFRP-reinforced precast FRC tunnel lining segments exhibited stable cyclic behavior with no or limited strength degradation until failure. Moreover, the test results showed that the segments demonstrated adequate ductility index and deformability limits. An analytical model to predict the hysteresis behavior of the test segments was produced, and its results were compared to the experimental results. The results of this study showed the effectiveness of using FRC for GFRP-reinforced PCTL segment applications under quasi-static cyclic flexural conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».