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Enregistrement W4387589918 · doi:10.1108/978-1-80382-481-920231014

Prelims

2023· book-chapter· en· W4387589918 sur OpenAlexafffund
Stephanie Chitpin, Sharon Kruse, Howard Stevenson, David Young, Robert M. White, Mónica Williams, C. R. Young, Emma Dawson, Earle White, Winifred White, Michael Williams, Anne Williams

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesSt. Francis Xavier University
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transforming Education Through Critical Leadership, Policy and Practice is based on the belief that those in educational leadership and policy-constructing roles have an obligation to educate for a robust critical and democratic polity in which citizens can contribute to an open and socially just society.Advocating for a critical, socially just democracy goes beyond individual and procedural concerns characteristic of liberalism and seeks to raise and address fundamental questions pertaining to power, privilege and oppression.It recognizes that much of what has gone under the name of 'transformational leadership' in education seeks to transform very little, but rather it serves to reproduce systems that generate structural inequalities based on class, gender, race, (dis)ability and sexual orientation.This series seeks to explore how genuinely transformative approaches to educational leadership, policy and practice can disrupt the neoliberal hegemony that has dominated education systems globally for several decades, but which now looks increasingly vulnerable.The series will publish high-quality books, both of a theoretical and empirical nature, that explicitly address the challenges and critiques of the current neoliberal conditions, while steering leadership and policy discourse and practices away from neoliberal orthodoxy towards a more transformative perspective of education leadership.The series is particularly keen to 'think beyond' traditional notions of educational leadership to include those who lead in educative waysin social movements and civil society organizations as well as in educational institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7250,533

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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