Managing marine resources sustainably – Ecological, societal and governance connectivity, coherence and equivalence in complex marine transboundary regions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This overview proposes a novel typology of characteristics required to ensure that marine assessment and management is connected, coherent and/or equivalent across boundaries, both within or between national and international jurisdictions. This defines the types of connectivity, coherence nature and equivalences with their relevance and examples in a marine transboundary context. It indicates the way of identifying impediments to be addressed to ensure that the management across marine boundaries is sustainable and adequate, and it also gives examples of the way of overcoming those barriers. The typology covers natural environmental, governance (policies, politics, administration and legislation), economic and management regimes. It encompasses sector (e.g. fishing, navigation, etc.) and their activity-, pressures-, effects- and management response-footprints and Maritime Spatial Planning and Marine Protected Area-designation. This links monitoring, assessment and reporting across boundaries and within the physico-chemical and ecological realms and in marine conservation across boundaries. Finally, it shows connectivity, coherence and equivalence should reflect wider societal and cultural aspects as well as governance approaches, principles and outcomes in adjacent countries (States) and regions. These aspects are summarised by analysing the so-called 10-tenets for sustainable and successful marine management. Although this typology is developed largely from a European and North America perspective, it is proposed here for validating with examples in other areas worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle