Evaluation of Mungbean Varieties for Adaptation to Rice-Based Cropping Systems and Profitability in North-West Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Two varieties of mungbean (Vigna radiata (L.) Wilczek) are most commonly grown in Battambang Province North-West Cambodia: KPS-2 (Thailand); and DX-208 (Vietnam). From the buyer’s point of view, the ideal variety would have large shiny seeds and from the farmer’s point of view, resistance to pod-shattering for single-pick or mechanical harvesting is a priority. KPS-2 has resistance to pod-shattering but small seeds and DX-208 has large seeds but has pods that shatter readily. The ideal variety would have both traits. This study evaluated 17 released mungbean varieties from Cambodia, Thailand, Vietnam and Australia for grain yield, seed weight and resistance to pod-shattering in a series of experiments from 2019 to 2021. In 2019, the four Cambodian varieties were evaluated alongside 11 Australian public varieties. Five of the Australian varieties were rejected because of low seed weight, dull seed coat and unacceptable color. Cambodian variety CMB-1 was rejected because of dull seed coat and indeterminate maturity. In 2021, the six remaining Australian varieties were re-evaluated together with locally grown varieties (DX-208, KPS-2) and Cambodian varieties (CARDI Chey, CMB-2 and CMB-3). The seed weight for Emerald was very similar to that for DX-208. Seed weights for CARDI Chey, CMB-3, King and Shantung were not significantly different to KPS-2. In laboratory testing for resistance to pod shattering, Delta, Emerald and KPS-2 were the most resistant and DX-208 was the most susceptible to pod shattering. The Australian varieties Delta and Emerald are recommended for further testing across other mungbean growing regions of Cambodia before submission for registration and commercial release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».