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Enregistrement W4387593287 · doi:10.3138/9781487547141-002

Acknowledgments

2023· book-chapter· en· W4387593287 sur OpenAlexaboutno aff
Russell Field

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Sports and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While only a single name appears on the cover, the effort that went into producing this book was a collaborative one.It is the work of friends and family, colleagues and strangers, archivists and librarians.And I want to acknowledge and give thanks for their many and varied contributions.The most appropriate place to start is to thank the people who shared with me their experiences as spectators at Maple Leaf Gardens in the 1930s.Twenty-one people set aside time in their days and, in many instances, opened their homes to me.We met in Toronto, Kingston, Waterloo, Calgary, and Vancouver.My hope is that they will feel that I have done justice to their memories and accurately interpreted their experiences as hockey spectators.In some cases, I met these charismatic and enthusiastic former spectators through the efforts of administrators at assisted-living facilities, and I am grateful for their help.A number of employees of Maple Leaf Sports and Entertainment, the corporation whose holdings include the Toronto Maple Leafs hockey club (and once included Maple Leaf Gardens) were very helpful, including Paul Beirne, who connected me with long-time Leafs' ticket subscribers.Absolutely invaluable assistance was also provided by Donna Henderson and her staff at the then-Air Canada Centre ticket office.It was Donna who alerted me to the existence of the Maple Leaf Gardens subscriber ledgers that comprise such a significant portion of the evidence upon which chapter 3 is based.Like many historians, I relied heavily on archival collections.And, given the scarcity of accounts of spectator experiences, I combed through as many different archives as I could access.In all cases, the archivists at these facilities were generous with their time and knowledge.I am especially grateful to the reading room staff at the Archives of Ontario, the City of Toronto Archives, the National Archives in Ottawa, and the Centre for Canadian Architecture in Montreal, in particular Howard

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4210,345

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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