Notice bibliographique
Résumé
References to figures appear in italic type.References to footnotes show both the page number and the note number (12n2).A active inclusion 91 affirmative action 128, 131-133 Africa 21-22, 27, 33, 39, 44, 95, 98 see also sub-Saharan Africa; individual countries African-American children 47-48 agency 58-59 Akanksha 45 Asia 16, 21, 98 see also South Asia; individual countries aspirations 58-59 at-risk-of-poverty rate 12-13, 12n2 see also income poverty ATD Fourth World 48, 50, 55-56, 148-149 Atkinson, T. 15, 151, 156 austerity measures 126-127 Austria 84 B Bangladesh 55, 89, 96, 107, 142, 149 basic income for young adults 117-119 basic income security 88-99 Belgium 36, 119 birth, registration at 142 Bombay 45 boys 28, 93, 94 Brazil 3, 14, 92, 94, 99 bribery 21-22 bullying 51 CCanada 44, 50, 80n2 Caribbean 105 cash transfers 89-90, 92n5, 93-95, 97-99 castes 52-53 CESCR see Committee on Economic, Social and Cultural Rights (CESCR) child benefits 100 child deaths 13, 26 child deprivation 136-137, 136n2 child labour 37-38, 89, 93, 98 child mainstreaming 145 child marriage 55, 89 child poverty and aspirations 58-59 and bullying 51 and children's rights 143-145 comprehensive strategies for combatting 136-138 counting every child 142-143
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,866 | 0,791 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».