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Enregistrement W4387595394 · doi:10.21203/rs.3.rs-2982830/v1

Cosmic Kidney Disease: The Effects of Spaceflight and Galactic Cosmic Radiation on Renal Structure and Function

2023· preprint· en· W4387595394 sur OpenAlexaff
Stephen B. Walsh, Keith Siew, Fatemeh Afsari, Maneera Al-Jaber, Noah Allen, Mohammed Al‐Maadheed, Selin Altınok, Shehbeel Arif, Nourdine Bah, Sergio E. Baranzini, Peter Barker, Afshin Beheshti, Elizabeth A. Blaber, Samuel Border, Valery Boyko, Jessica Broni-Tabi, Keith Burling, Robert G. Campbell, Margareth Cheng-Campbell, Chris Cheshire, Lorianna M. Colón, Sylvain V. Costes, Laura Cubitt, Viola D’Ambrosio, Lovorka Degoricija, Amelia J. Eisch, Hossein Fazelinia, Nichola Figg, Rebecca Finch, Jonathan Foox, Alison J. French, Jonathan M. Galazka, Samrawit Gebre, Peter Gordon, Alessandra Grillo, Nadia Houerbi, Hossein Valipour Kahrood, Fathi Karouia, Frederico Kiffer, JangKeun Kim, Aleksandra S. Klosinska, Angela Kubik, Han-Chung Lee, Yinghui Li, Zhongwang Li, Nicholas Lucarelli, Steven Lynham, Anthony L. Marullo, Christopher E. Mason, Irina Matei, Cem Meydan, Sayat Mimar, Vidya Mohamed‐Ali, Masafumi Muratani, Ahmed M. Naglah, Charlotte Nelson, Kevin Nestler, Jérôme Nicod, Kevin M. O’Shaughnessy, Lorraine Christine De Oliveira, Leah Oswalt, Eliah Overbey, Vaksha Patel, Laura Pătraș, San-Huei Lai Polo, Maria Rodríguez‐López, Samuel G. Rodriques, Candice Roufosse, Omid Sadeghi‐Alavijeh, Rebekah Sanchez‐Hodge, Lauren Sanders, Anindya Sankar, Pinaki Sarder, Jonathan C. Schisler, Ralf B. Schittenhelm, Annalise Schweickart, Ryan T. Scott, Dai Shiba, Terry C.C. Lim Kam Sian, Wilian A. Silveira, Hubert Slawinski, Scott M. Smith, Daniel M. Snell, Julio Sosa, Joel R. Steele, Marshall Tabetah, Erwin Tanuwidjaya, Akira Uruno, Michael Vaughan, Simon Walker‐Samuel, Elizabeth R Wan, Masayuki Yamamoto, Xiaoping Yang, Yasmin Yasmin, Sanghee Yun, Haijian Zhang, Zhongquan Dai, Jasminka Zimmermann, Sara R. Zwart, Eduardo Almeida, Chutong Zhong

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésSpaceflightNephronKidneyBiologyNephrotoxicityMedicineEndocrinologyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Missions into Deep Space are planned this decade. Yet the health consequences of exposure to microgravity and galactic cosmic radiation (GCR) over years-long missions on indispensable visceral organs such as the kidney are largely unexplored. We performed biomolecular (epigenomic, transcriptomic, proteomic, epiproteomic, metabolomic, metagenomic), clinical chemistry (electrolytes, endocrinology, biochemistry) and morphometry (histology, 3D imaging, miRNA-ISH, tissue weights) analyses using samples and datasets available from 11 spaceflight-exposed mouse and 5 human, 1 simulated microgravity rat and 4 simulated GCR-exposed mouse missions. We found that spaceflight induces: 1) renal transporter dephosphorylation which may indicate astronauts’ increased risk of nephrolithiasis is in part a primary renal phenomenon rather than solely a secondary consequence of bone loss; 2) remodelling of the nephron that results in expansion of distal convoluted tubule size but loss of overall tubule density; 3) renal damage and dysfunction when exposed to a Mars roundtrip dose-equivalent of simulated GCR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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