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Enregistrement W4387595406 · doi:10.31389/jltc.229

Family Physicians’ Roles in Long-Term Care Homes and Other Congregate Residential Care Settings during the COVID-19 Pandemic: A Qualitative Study

2023· article· en· W4387595406 sur OpenAlexaffabout
Maria Mathews, Jennifer Xiao, Lindsay Hedden, Julia Lukewich, Emily Gard Marshall, Richard Buote, Leslie Meredith, Lauren Moritz, Dana Ryan, Sarah Spencer, Shabnam Asghari, Paul Gill, Jamie Wickett, Eric Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityWestern UniversityThames Valley Children's CentreMemorial University of NewfoundlandSt Joseph's Health CareDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicThematic analysisContext (archaeology)Long-term careWorkforceQualitative researchMedicineNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyFamily medicinePsychologyGeographyPolitical scienceSociologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: The COVID-19 pandemic disproportionally affected long-term care (LTC) homes and other community-based congregate residential care settings. Although family physicians (FPs) play important roles in the care of residents in LTC homes, provincial pandemic plans make few references to their specific roles in LTC. Objective: To examine the experiences of FPs providing care in LTC homes and other congregate care settings in Canada during the first year of the COVID-19 pandemic (2020–2021). Methods: As part of a multiple case study, we conducted semi-structured qualitative interviews with FPs across four Canadian regions. Interviews were transcribed, and a thematic analysis approach was employed. Findings: Twenty-one of the 68 FPs interviewed discussed providing care in congregate residential settings, including LTC. We identified three major themes: 1) the roles of FPs in community-based congregate residential care settings during a pandemic, 2) modification of the delivery of routine care, and 3) special workforce considerations in pandemic response for community-based congregate residential care settings. Limitations: We interviewed FPs in four Canadian jurisdictions between October 2020 and June 2021; findings may not be generalisable to later pandemic stages or to other provinces. Our recruitment strategy did not specifically target FPs who worked in different types of congregate residential care facilities; further research is needed to examine these settings in greater depth. Implications: FPs have a unique understanding of the populations they serve and are well suited to plan and implement community-adaptive procedures. Future pandemic plans should implement LTC-related FP roles during the pre-pandemic stage of a pandemic response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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