Family Physicians’ Roles in Long-Term Care Homes and Other Congregate Residential Care Settings during the COVID-19 Pandemic: A Qualitative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Context: The COVID-19 pandemic disproportionally affected long-term care (LTC) homes and other community-based congregate residential care settings. Although family physicians (FPs) play important roles in the care of residents in LTC homes, provincial pandemic plans make few references to their specific roles in LTC. Objective: To examine the experiences of FPs providing care in LTC homes and other congregate care settings in Canada during the first year of the COVID-19 pandemic (2020–2021). Methods: As part of a multiple case study, we conducted semi-structured qualitative interviews with FPs across four Canadian regions. Interviews were transcribed, and a thematic analysis approach was employed. Findings: Twenty-one of the 68 FPs interviewed discussed providing care in congregate residential settings, including LTC. We identified three major themes: 1) the roles of FPs in community-based congregate residential care settings during a pandemic, 2) modification of the delivery of routine care, and 3) special workforce considerations in pandemic response for community-based congregate residential care settings. Limitations: We interviewed FPs in four Canadian jurisdictions between October 2020 and June 2021; findings may not be generalisable to later pandemic stages or to other provinces. Our recruitment strategy did not specifically target FPs who worked in different types of congregate residential care facilities; further research is needed to examine these settings in greater depth. Implications: FPs have a unique understanding of the populations they serve and are well suited to plan and implement community-adaptive procedures. Future pandemic plans should implement LTC-related FP roles during the pre-pandemic stage of a pandemic response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle