Spectral effects on the energy harvesting efficiency of 2- and 4-terminal tandem photovoltaics
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we investigate how a varying spectral irradiance and top cell bandgap affect the energy yield of 2T and 4T perovskite//silicon tandem solar cells under outdoor operating conditions. For the comparison, we first validate an optoelectronic model employing a 1-year outdoor data set for a 4T mechanical stacked GaAs on Silicon tandem device. We then use our verified model to simulate perovskite//silicon tandem devices with a varying perovskite top cell bandgap for a location in Golden, Colorado, USA. We introduce a spectral binning method to efficiently reduce and improve the visualization of the 1-min-resolved environmental data while maintaining the simulation accuracy. Our findings reveal that, for a device that is current-matched under standard testing conditions, the annual spectral deviation reduces the energy harvesting efficiency by only 2%$_\mathrm{rel}$. When additional realistic losses for the 4T are taken into account, 2T devices are shown to have an energy-harvesting efficiency that is at parity or higher. Deviations in the top cell bandgap of more than 0.1 eV from current matching result in a reduced energy-harvesting efficiency of more than 5%$_\mathrm{rel}$ for the 2T tandem device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».