$L^{p}$-Caffarelli-Kohn-Nirenberg inequalities and their stabilities
Notice bibliographique
Résumé
We establish a general identity (Theorem 1.2) that implies both the $L^{p}$-Hardy identities and the $L^{p}$-Caffarelli-Kohn-Nirenberg identities (Theorems 1.3 and 1.4) and $L^{p}$-Hardy inequalities and the $L^{p}$-Caffarelli-Kohn-Nirenberg inequalities (Theorems 1.5 and 1.6)). Weighted $L^{p}$-Caffarelli-Kohn-Nirenberg inequalities with nonradial weights are also obtained. (Theorem 1.7). Our results provide simple interpretations to the sharp constants, as well as the existence and non-existence of the optimizers, of several $L^{p}$-Hardy and $L^{p}% $-Caffarelli-Kohn-Nirenberg inequalities. As applications of our main results, we are able to establish stabilities of a class of $L^{2}$ and $L^{p}% $-Caffarelli-Kohn-Nirenberg inequalities. (Theorems 1.8 and 1.9.) We also derive the best constants and explicit extremal functions for a large family of $L^{2}$ and $L^{p}$ Caffarelli-Kohn-Nirenberg inequalities. (Corollaries 1.1 and 1.2.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».