MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387597387 · doi:10.1111/medu.15248

A view from the top: A qualitative exploration of top‐level health care leaders’ perceptions on the implementation of simulation‐based education in postgraduate medical education

2023· article· en· W4387597387 sur OpenAlexaff
Leizl Joy Nayahangan, Ebbe Thinggaard, Farsana Khan, Amandus Gustafsson, Anne Mette Mørcke, Adam Dubrowski, Laura E. Hirshfield, Lars Konge

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationPerceptionQualitative researchHealth carePsychologyMedicineSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although there is substantial evidence supporting the benefits of simulation-based education (SBE), its widespread and effective implementation remains challenging. The aim of this study was to explore the perceptions of top-level health care leaders regarding SBE and the barriers and facilitators that influence its wide implementation as part of the postgraduate surgical curricula in Denmark. METHODS: We conducted semi-structured interviews with top-level health care leaders who were chosen based on their roles in ensuring high-quality patient care delivery and developing strategies to achieve the goals of the entire health care system. The interview transcripts were translated into English, and a thematic approach was used to code and inductively analyse the data. We used the Consolidated Framework for Implementation Research to identify and understand the determinants to a successful implementation of SBE. RESULTS: We interviewed 13 participants from different political and administrative levels. We found that the participants had limited knowledge about SBE, which highlighted a disconnection between these leaders and the educational environment. This was further compounded by a lack of effective communication and inadequate information dissemination between simulation centres and higher-level organisations. While participants recognised the benefits of SBE for doctors in training, they expressed concerns about the implementation given the already strained health care system and limited resources. The need for evidence, particularly in the context of patient safety, was emphasised to facilitate SBE implementation. Although participants supported the implementation of SBE, it was unclear who should initiate action. DISCUSSION: This study highlighted the perspectives of top-level health care leaders regarding SBE and identified the determinant factors for a successful implementation. Effective communication channels are crucial to enhance collaborations and reduce the disconnection between the different health care organisational levels. Strategic implementation processes, including the roles and responsibilities, should be defined and established. These will inform decisions regarding the implementation strategies to effectively integrate SBE into the residency training curricula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical EducationMême sujetSimulation-Based Education in HealthcareTravaux en français237 207