Population‐based patient‐reported quality of life outcomes following low‐dose‐rate versus high‐dose‐rate brachytherapy monotherapy for low‐intermediate risk prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To evaluate patient reported quality of life outcomes (QoL) following low-dose-rate brachytherapy (LDR-BT) and high-dose-rate brachytherapy (HDR-BT) monotherapy for prostate cancer at a population-based setting. METHODS: The study comprised men with low-intermediate risk prostate cancer in the Prostate Cancer Outcomes Registry Victoria (PCOR-Vic), who were treated with LDR-BT or HDR-BT monotherapy between 2015 and 2020 and completed the Expanded Prostate Cancer Index Composite (EPIC-26) questionnaire 12-month post-treatment. Men who had ADT were excluded (n = 12). Differences in substantial symptoms (i.e. 'moderate' or 'big' problem on a 5-point Likert scale) between LDR-BT and HDR-BT arms were evaluated using Pearson's chi-squared test. Multivariable linear regressions were used to estimate differences in EPIC-26 urinary, bowel and sexual functional domain scores between LDR-BT and HDR-BT arms. RESULTS: Overall, 198 men were included in this study, of which 167 (84%) had LDR-BT and 31 (16%) had HDR-BT. 9 (4.6%), 10 (5.1%) and 56 (28%) reported substantial symptoms for overall urinary, bowel and sexual function at 12-month post-treatment, with no significant difference between LDR-BT and HDR-BT arms. The adjusted mean differences in urinary incontinence, urinary obstructive, bowel and sexual function domain scores between LDR-BT and HDT-BT were: -3.53 (-8.21 to 1.14), -1.27 (-6.88 to 4.35), -0.01 (-5.63 to 5.63) and -8.68 (-21.44 to 4.07) respectively - these were not statistically significant and did not meet the minimal clinically important difference. CONCLUSION: This is the first Australian population-based study comparing QoL in men who had LDR-BT and HDR-BT, with no statistically or clinically significant differences in QoL observed at 12-month post-treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».