A <i>Drosophila</i> model targets Eiger/TNFα to alleviate obesity-related insulin resistance and macrophage infiltration
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with various metabolic disorders, such as insulin resistance and adipose tissue inflammation (ATM), characterized by macrophage infiltration into adipose cells. This study presents a new Drosophila model to investigate the mechanisms underlying these obesity-related pathologies. We employed genetic manipulation to reduce ecdysone levels to prolong the larval stage. These animals are hyperphagic and exhibit features resembling obesity in mammals, including increased lipid storage, adipocyte hypertrophy and high circulating glucose levels. Moreover, we observed significant infiltration of immune cells (hemocytes) into the fat bodies, accompanied by insulin resistance. We found that attenuation of Eiger/TNFα signaling reduced ATM and improved insulin sensitivity. Furthermore, using metformin and the antioxidants anthocyanins, we ameliorated both phenotypes. Our data highlight evolutionarily conserved mechanisms allowing the development of Drosophila models for discovering therapeutic pathways in adipose tissue immune cell infiltration and insulin resistance. Our model can also provide a platform to perform genetic screens or test the efficacy of therapeutic interventions for diseases such as obesity, type 2 diabetes and non-alcoholic fatty liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».