myHealthHub for older adult inpatients to reduce loneliness, and improve patient engagement and mental health: protocol of a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Older Canadian adults make up 85% of hospital stays which are associated with increased loneliness, stress, anxiety, and/or depression. There is a need for novel approaches to reduce loneliness and mental health outcomes in older adult hospital inpatients to prevent further strain on an already overwhelmed healthcare system.Methods This is a pilot randomized controlled trial (RCT) exploring the efficacy of a bedside multimodal interaction system, myHealthHub, on loneliness, quality of life (QOL), patient engagement, and other mental health outcomes compared to an active control group in older adult inpatients (n = 60) from baseline to 5-days. Qualitative analyses will be conducted through semi-structured interviews with older adults (n = 8-10) and hospital staff, nurses, and clinicians (n = 4-5) facilitating the service to evaluate patient engagement and experience with myHealthHub.Results Not applicable.Conclusion This novel pilot clinical trial will obtain preliminary data on the efficacy of myHealthHub in reducing loneliness, QOL, patient engagement, and mental health outcomes in older adult inpatients. If successful, this could provide a potential means to improve patient experience in hospitals and reduce the burden and additional expense on the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».