Letermovir prophylaxis for cytomegalovirus reactivation in allogeneic hematopoietic cell transplant recipients: Single center Canadian data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytomegalovirus (CMV) is associated with morbidity and mortality following allogeneic hematopoietic cell transplantation (alloHCT). Letermovir is a novel antiviral agent that prevents CMV reactivation in alloHCT patients, with limited data regarding influence on post-alloHCT outcomes. METHODS: We retrospectively examined 273 alloHCT recipients, 158 in the non-letermovir cohort (NLC), and 115 in the cohort using letermovir prophylaxis (LC). Patients that received letermovir were CMV-seropositive and met criteria for high risk of CMV reactivation. RESULTS: Median start of letermovir was 21 days post-alloHCT, median duration of prophylaxis was 86 days. Letermovir prophylaxis demonstrated a statistically significant reduction in first CMV reactivation (at 200 days post 63.9% in the NLC vs. 35.7% in the LC; p < .001). On univariate analysis at 1 year, overall survival (OS) for NLC was 79.6% and 79.5% for LC (p = .54). Non relapse mortality (NRM) at 1 year for NLC was 12% and 12.3% for LC (p = .69). Cumulative incidence of relapse (CIR) at 1 year was 13.9% for NLC versus 17.1 for the LC (p = .27). On multivariable analysis, there was no significant difference between the two cohorts for OS, NRM, and CIR. CONCLUSIONS: Letermovir prophylaxis started at day +21 post-alloHCT reduced CMV reactivation, with no impact on posttransplant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».