A Systematic Review of the Association between Sedentary Behavior and Non-Motor Symptoms of Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Parkinson’s disease, known for motor symptoms, often brings early non-motor issues that severely affect patients’ quality of life. While there are not many effective treatments, physical activity and exercise can help. Yet, another component of the movement intensity continuum warrants examination—prolonged sitting or sedentary behavior. Thus, aim of this study was to perform a systematic review to investigate the relationship between sedentary behaviour and non-motor symptoms, specifically cognitive decline, depression and sleep deficits in Parkinson’s disease. Methods Conforming to PRISMA guidelines, we reviewed the literature up to February 28, 2023, to investigate how sedentary behavior correlates with non-motor symptoms such as cognitive impairment, depression, and sleep disturbances in Parkinson’s disease. A systematic search of the literature was conducted via electronic databases including MEDLINE, CINAHL, Scopus, PubMed and PsycINFO. The eligibility criteria for study selection was: (i) If it studied the Individuals with Parkinson’s disease with sedentary behaviour(iii) studies investigating the association between sedentary behavior and at least one of the non-motor symptoms, including depression, sleep quality, and/or cognitive impairment. New-castle-Ottawa scale for cross-sectional and cohort studies was used to perform quality assessment of the studies. Results Of the 463 publications found, 7 studies met the inclusion criteria. All the studies were observational. Total number of cases across all studies were 980. Collectively, these studies show that prolonged sedentary time is associated with increased cognitive, depressive, and sleep-related problems. Conclusion Recognizing sedentary behavior as an independent factor holds pivotal significance. The intricate relationship between sedentary behavior and Parkinson’s disease non-motor symptoms necessitates further exploration to potentially enhance therapeutic strategies for those living with the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».