Exploring the feasibility of a mental health application (JoyPopTM) for Indigenous youth
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the current study was to explore the acceptability and feasibility of a resilience-focused mobile application, JoyPop™, for use with Indigenous youth. Methods: A Haudenosaunee community-based research advisory committee co-developed the research project, in accordance with OCAP™ principles. Adopting a mixed-method approach, five youths from an immersion school used the JoyPop™ app for four consecutive weeks, as well as completed pre-test questions and weekly usage surveys. Most participants also completed post-test questions and a semi-structured interview. Based on a semi-structured interview protocol, youth responded to questions, and the most common themes were categorized to capture the experience of using the app. Results: All youth reported a positive impression, used the app daily, found it easy to navigate, and indicated that they would recommend it to a friend. All features were uniformly positively endorsed. There were features that youth used most often (Deep Breathing, "SquareMoves" game, and Art features) and moderately (Rate My Mood, Journaling, and SleepEase). The social connection feature, Circle of Trust, was least utilized, with youth reporting a preference for in-person problem-solving. The drop-down menu of crisis helplines was not used. Youth recommended more gaming options. In terms of cultural resonance, appreciation for the app's use of water sounds in the SleepEase feature was expressed, as was cultural consistency with the "Good Mind" perspective. Recommendations included additional nature sounds, Indigenous design elements, the inclusion of Native language words, and traditional stories. Discussion: The JoyPop™ app was positively received by Six Nations youth, and ways to ensure its cultural appropriateness were identified. Moving forward, it is recommended that Indigenous designers create a new version with community design co-creation. Additional research with various groups of Indigenous youth is warranted as a pan-Indigenous approach is not recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».