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Enregistrement W4387602277 · doi:10.1177/01427237231198758

The acquisition of the passive voice in Northern East Cree

2023· article· en· W4387602277 sur OpenAlexafffund
Ryan Henke, Julie Brittain, Kamil Ud Deen, Sara Acton

Notice bibliographique

RevueFirst Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPassive voiceLinguisticsProductivityPsychologyComputer scienceHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes the acquisition of the passive voice in Northern East (NE) Cree and pays particular attention to the interaction of frequency effects and language-specific cues in the way children form and employ expectations, the process of anticipating oncoming structure in the ambient language. The passive has long been of interest in first-language acquisition, and expectations may play a role in the reported challenges acquiring the passive in languages such as English. We present two studies analyzing approximately 24 hours of naturalistic video recordings involving one adult and two children: Daisy (age 3;08–5;11) and Billy (4;06–5;10). Study 1 examines the passive voice in child-directed speech (CDS). CDS employs passive verbs frequently, at rates much higher than what has been reported for other languages. Passives also typically occur without overt arguments and most often are derived from verbs with two animate participants. Study 2 traces the acquisition of the passive by Daisy and Billy. Daisy demonstrates productivity with all three passive suffixes by age 3;11. Billy’s recordings begin at a later age, and he shows productivity with suffixes -naaniu at 4;06, -ikiwi at 4;10, and -ikiniw at 5;05. Both children produce passives at rates much higher than what has been reported in child speech for other languages. They also most frequently produce passives without overt arguments, and they show no difficulties passivizing verbs with two animate arguments. These results expand the typological purview of passives research and shed additional light on the role of expectations in acquiring the passive voice. The combination of high frequency and particular structural characteristics for the passive voice in Cree CDS allows children to build expectations differing greatly from those of children acquiring languages such as English. In turn, children acquiring NE Cree do not show the same difficulties in acquiring the passive voice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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