Quantification of microvascular change of retinal degeneration in Royal College of Surgeons rats using high-resolution spectral domain optical coherence tomography angiography
Notice bibliographique
Résumé
Significance: For research on retinitis pigmentosa in humans, the Royal College of Surgeons (RCS) rat is commonly used as the primary animal model since the disease process is similar. Therefore, it is necessary to understand how the disease develops and determine whether the treatment is effective. Aim: In this study, structural and microvascular change of retinal degeneration in RCS rats was assessed non-invasively on specific dates over 3.5 months. Approach: Using a high-resolution spectral domain (SD) optical coherence tomography angiography (OCTA), the retinal degeneration in RCS rats, from day 14 until day 126, was qualitatively and quantitatively analyzed. Results: Aside from the thinning of the retina thickness starting from 2 weeks of age, blood vessels in the deep layer of the retina also began to degenerate at about 4 weeks of age. Hole structures appeared at the inner nuclear layer and the inner plexiform layer by the age of 10 weeks. Observations of abnormal angiogenesis in the choroid began by 12 weeks of age. Conclusions: We conducted a longitudinal study of retina degeneration structure and vascular changes in an RCS rat model using a supercontinuum laser based high-resolution SD-OCTA. Combined with OCTA, OCT leads to a better understanding of photoreceptor pathology as retinal degeneration by identifying tissue and vessel loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».