Evaluation of anti-inflammatory and immunomodulatory potential of Lawsone (2-hydroxy-1,4-naphthoquinone) using pre-clinical rodent model of rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lawsone (2-hydroxy-1,4-naphthoquinone) is naturally present in Lawsonia Inermis and flowers of Eicchornia crassipes. This study assessed the anti-arthritic potential of Lawsone, using FCA-induced Sprague-Dawley rats. Methods: Arthritic progress was analyzed through a macroscopic scoring scale, measurement of paw edema, and histopathological changes. Effects of Lawsone on mRNA expression levels of inflammatory markers were examined using the reverse transcription PCR technique. ELISA technique was used to evaluate the PGE2 levels. Moreover, levels of biochemical and hematological parameters were also analyzed. Results: The research elucidated that Lawsone showed an inhibitory potential towards arthritic progress and ameliorated the paw edema. The histopathological analysis also validated the inhibition in arthritic development. Treatment with Lawosne reduced the expression levels of inflammatory markers in rats i.e., VEGF, TNF-α, MMP-2, MMP-3, NF-κB, IL-1β, and IL-6. PGE2 levels (all p < 0.001) were also found reduced in treatment groups. Lab investigations showed improved results of hematological and hepatic parameters in the treated groups as compared to the positive control. This study found no hepatotoxic or nephrotoxic effects of Lawsone in the test doses. Conclusion: Lawsone possesses an anti-arthritic property which could be ascribed to its immunomodulatory and anti-inflammatory effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».