COF and MOF Hybrids: Advanced Materials for Wastewater Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent advances in ordered porous materials, including metal‐organic (MOF) and covalent organic frameworks (COF), are set to revolutionize the strategies used for wastewater treatment. This is attributed to the large surface area, high crystallinity, structural tunability, thermal and chemical stability, and well‐defined structures of MOF and COF. Despite the distinctive properties exhibited by the single system (either MOF or COF), the combination of COF and MOF, as a hybrid construct, offers a remarkable opportunity to achieve superior functionality and performance. The favorable features of COF–MOF hybrids in different wastewater treatment sectors have opened new venues for effective environmental remediation. This review presents the state‐of‐the‐art design, synthesis, and application of COF–MOF hybrids. The synthesis principles, including MOF‐first, COF‐first, and post‐synthetic linkage of pre‐synthesized COFs and MOFs are summarized. The potential of these novel materials is evaluated by considering contaminant sensing, adsorptive removal, and catalytic photodegradation.The conclusion is drawn by assessing the existing hurdles and potential opportunities in the development of COF‐MOF hybrids as an innovative yet viable approach for addressing wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».