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Enregistrement W4387606040 · doi:10.1145/3584931.3611291

Many Worlds of Ethics: Ethical Pluralism in CSCW

2023· article· en· W4387606040 sur OpenAlexaff
Mohammad Rashidujjaman Rifat, Ayesha Bhimdiwala, Ananya Bhattacharjee, Amna Batool, Dipto Das, Nusrat Jahan Mim, Abdullah Hasan Safir, Sharifa Sultana, Taslima Akter, C. Estelle Smith, Bryan Semaan, Shaimaa Lazem, Robert Soden, Michael Müller, Syed Ishtiaque Ahmed

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer-supported cooperative workPluralism (philosophy)UniversalismForegroundingEngineering ethicsSociologyEpistemologyPolitical scienceEngineeringWork (physics)PhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although CSCW has shown a strong interest in diversity and inclusion, the literature predominantly reflects ethics rooted in Western universalism, modernism, scientism, and Euro-centrism. Consequently, CSCW theories and practices tend to marginalize millions of people worldwide whose ethical perspectives do not align with the narrow focus of ethics and values within CSCW. In an effort to embrace ethical pluralism within CSCW, we propose a day-long hybrid workshop in CSCW and invite researchers and practitioners to initiate conversations centered around three themes: (a) foregrounding ethical diversities, (b) adapting diverse ethics, and (c) addressing challenges, barriers, and limitations associated with incorporating plural ethics into CSCW. Through this workshop, we aim to bring together CSCW scholars and practitioners, fostering a community that advocates for and advances the cause of pluralism in socio-technical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,146
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1460,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0260,123
Communication savante0,0460,045
Science ouverte0,0040,041
Intégrité de la recherche0,0120,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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