212.3: Developing a modernized Canadian organ donation and transplantation (ODT) data and reporting system
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant advances in organ donation and transplantation (ODT), the need for lifesaving organ transplants in Canada continues to exceed the availability of donated organs. International comparisons show that Canada under-performs on ODT measures compared to peer countries, including rates of living and deceased organ donation, and significant variation exists across Canadian jurisdictions. Health system leaders across Canada identified the need for a modernized, pan-Canadian ODT system to support improvements in access, care and outcomes. The Canadian Institute Health Information (CIHI) and Canada Health Infoway (Infoway) are co-leading a multi-year project, funded by Health Canada, to achieve a world-leading ODT system through the deployment/integration of digital solutions to modernize workflow and improve data quality, as well as develop a pan-Canadian ODT data repository to enable system-level performance reporting. This initiative covers five work streams, outlined below. These are achieved through extensive engagement and collaboration with Canadian ministries of health, health organizations, clinicians, researchers, patients, families, donors and other stakeholders in the ODT community. 1.Data standards: Develop Canadian minimum data sets and interoperable data standards for deceased donation, living donation and transplantation. 2.Indicators and measures: Prioritize and develop Canadian ODT performance indicators and measures. 3.Digital solutions and integrations: Procure, implement, and integrate modern data management solutions to organ donation organizations (ODOs) and transplant centres in Canada. 4.Data repository and access: Design, build and deploy a pan-Canadian ODT data repository with longitudinal follow-up and data access capabilities to facilitate program and system planning, policy development, research and innovation. 5.Performance reporting: Develop and implement public and secure performance reporting tools for ODT. To date, work stream activities and key milestones include: deployment of a deceased donation management solution and integration projects resulted in the capacity for digital organ offers as well as new national Application Programming Interface (API) data submission standards for deceased donation. Progress towards improving interoperability of ODT data systems through the adoption of international standards, and a set of indicators were prioritized for public and secure reporting, following an extensive consultation process. This initiative offers the opportunity for knowledge exchange with ISODP attendees about the journey to create a national ODT data system that capitalizes on current technical system capabilities. Topics include: (1) the challenges of integrating existing data ecosystems from ODOs and transplant centres, (2) the importance of leveraging the strengths/expertise of partnering organizations; and (3) the value of collaboration and engagement with all relevant ODT stakeholders. CIHI and Infoway acknowledge and thank Health Canada as the funder for this project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».