Evaluating the potential of matrix metalloproteinase as a diagnostic biomarker in rheumatoid arthritis and periodontitis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinases (MMPs) play a crucial role in the pathogenesis of several chronic diseases including rheumatoid arthritis (RA) and periodontitis (PD). RA patients with periodontitis (RA-PD) are associated with elevated inflammatory burden due to increased production of proinflammatory cytokines. Controlling upregulated MMPs activity in these patients may have potential therapeutic effects. Therefore, aim of this study is to address the focused question: "Do RA subjects with concurrent PD have different levels of MMPs in comparison to RA alone, PD alone and HC subjects?" METHODS: The systematic review was performed following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A search from 4 electronic databases (EMBASE, Medline, Web of Science, and Cochrane library) and manual search was performed from inception to July 2023. Quality assessment of each article was done using Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analyses derived results were summarized as standardized mean difference (SMD) with 95% confidence intervals. RESULTS: A total of 879 articles were extracted. Following screening and full text assessment, 9 studies were included. MMP-1, MMP-3, MMP-8, MMP-9, and MMP-13 were consistently elevated in RA-PD subjects. MMP-8 levels were found to be higher in RA-PD subjects compared with RA alone, PD alone, and HC in 3 studies reporting GCF levels (SMD = 1.2; Z = 2.07; P = .04) and 2 studies reporting serum levels (SMD = 0.87; Z = 4.53; P < .00001). CONCLUSION: RA-PD group showed significantly higher MMP levels in their serum and GCF compared with HC, RA, and PD alone individuals. MMP-8 may serve as a reliable biomarker in the diagnosis and management of RA-PD subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».