Impacts of Physical Activity Interventions on Psychiatric Symptom Severity in Adults with Severe Mental illness: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is a well-established relationship between physical activity (PA) and improved mental and physical health. However, the focus has been on mild to moderate anxiety and depression, while there has been a paucity in the literature regarding the impacts of PA on psychiatric symptoms in individuals with severe mental illness (SMI), and the potential utility of PA as an adjunctive treatment for these conditions. The purpose of this narrative analysis was to examine the effects of PA interventions on psychiatric symptoms among individuals with SMI, which we defined as schizophrenia spectrum disorders, bipolar disorders, and major depressive disorders. Methods A search was conducted in MEDLINE PsycInfo, and SPORTDiscus databases concluding in January 2023 that included studies published in an English peer-reviewed journal, with a PA intervention, conducted with adults (≥ 18yrs) diagnosed with a schizophrenia spectrum disorder, bipolar disorder, or major depressive disorder. The search returned 119 articles, and 10 met eligibility criteria. Results Results clearly showed that PA caused no harm and that a small improvement in psychiatric symptom severity was achieved, with effect sizes ranging from 0.013 to 0.712. Conclusions Physical activity interventions can decrease psychiatric symptom severity in persons with severe mental illness and may be an efficacious adjuvant treatment to pharmacological management of schizophrenia, bipolar and major depressive disorders. Physical activity interventions did not have any adverse effects on individuals with severe mental illness. However, the current literature is heterogeneous in terms of PA types, frequency, duration, and intensity, and further research is needed before specific PA recommendations can be made as an adjunctive treatment for individuals with SMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».