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Enregistrement W4387607279 · doi:10.1055/s-0043-1776004

Trends (2020–2022) toward Reduced Prevalence of Postcoronavirus Disease Syndrome and Improved Quality of Life for Hospitalized Coronavirus Disease 2019 Patients with Severe Infection and Venous Thromboembolism

2023· review· en· W4387607279 sur OpenAlexaff
Antonio Bozzani, Vittorio Arici, Guido Tavazzi, Franco Ragni, Francesco Mojoli, Elena Cavallini, Floris van Vugt, Sara Cutti, Silvia Figini, Alessandro Venturi, Antonio V. Sterpetti, Eloisa Arbustini

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioConfidence intervalPulmonary embolismIntensive care unitInternal medicineOutbreakProportional hazards modelDiseaseSeverity of illnessPediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic seems to be at its end. During the first outbreak, alfa was the dominant variant, and in the two following years, delta was the dominant variant. Questions remain about the prevalence and severity of post-COVID syndrome (PCS). We compared the medium-term outcomes of a selected group of patients considered at high risk for PCS: hospitalized patients with severe COVID-19 infection who presented clinical evidence of the acute onset of venous thromboembolism. Weighted Cox regression was used to estimate the adjusted hazard ratios for the risk of early and medium-term complications and quality of life (QoL) in COVID-19 patients developing acute venous thrombo-embolism according to the period of admission to the hospital. The primary outcome was the modification of QoL at a median follow-up of 24 months in patients hospitalized for COVID-19. The secondary outcome was the modification of QoL related to COVID-19 severity. The absolute risk of mortality for hospitalized COVID-19 patients was higher during the first outbreak (risk difference, 19% [95% confidence interval [CI], 16–22%]). Patients with acute onset of thromboembolism during the first outbreak had increased mortality, hospital stay, and need for intensive care unit treatment (p < 0.01). In patients who suffered from severe COVID-19 infection and thromboembolism in the following 2 years, symptoms during follow-up were less common and milder (risk difference 45% [95% CI, 40–52%]. In total, 19 patients were alive at 24 months follow-up: 12 patients (63%) reported important physical symptoms and 10 patients (52%) relevant emotional/mental symptoms. All patients reported reduced QoL in comparison with the preinfection time; in 15 patients (79%), the reduced QoL limited significantly their social and work activities. All patients reported permanent worsening of QoL after discharge from the hospital. Comparing the three different February to April interval years (2020, 2021, and 2022), patients reported a somewhat worse perception of health condition in comparison with the preinfection time, respectively, in 100, 79, and 56% respectively. The findings of our study show reduced prevalence and severity of PCS in the last 2 years. Less virulent variants, herd immunity, and vaccination may played a significant role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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