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Enregistrement W4387607546 · doi:10.3389/fsens.2023.1242886

Impedance properties of biomass in support of practical mensuration in rain gardens

2023· article· en· W4387607546 sur OpenAlexafffund
Farhad Jalilian, Caterina Valeo, Angus Chu, Rustom B. Bhiladvala

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sensors · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésCapacitanceElectrical impedanceBiomass (ecology)Capacitive sensingEnvironmental sciencePseudomonas putidaRange (aeronautics)Materials scienceSoil scienceAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemistryChromatographyGeologyEngineeringElectrical engineeringBacteriaEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impedance microbiology was explored to provide insights into how a sensor that can monitor the growth of bacteria in vegetated bioretention systems (rain gardens) may be designed for in situ , real-time use. The impedance properties of Pseudomonas Putida samples were monitored under AC signals of 100 mV peak-to-peak and sweeping frequencies of 20 Hz–300 kHz, to determine relationships between these properties and biomass in the laboratory. The capacitance of the samples was found to be the most sensitive impedance parameter, with average change in magnitude of 37% due to bacterial growth. For verification, optical density measurements were taken and calibrated by direct hemocytometry counts of similar samples, simultaneously with the impedance testing. The experiments revealed that exponential relationships enable a good estimate of the biomass available in the medium, based on the change in capacitance. The detection range of the proposed system (in the range of tested strain) is approximately ∼9.2 × 10 6 cells/mL to ∼5 × 10 8 cells/mL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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