“Digging in”: stigma and surveillance in the lives of pregnant and breastfeeding mothers who consume cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Since the shift to legalizing recreational cannabis use in Canada in 2018, there has been increased attention on the consequences of cannabis use on women’s reproductive and maternal health, with particular attention to the impact of cannabis in utero and through breastfeeding. This has resulted in an intense focus on the behaviors of individuals who consume cannabis during the perinatal period, which raises questions about the impact this has on women and mothers who have historically been under the surveillance of the Canadian public health, health and social care, and legal systems. Grounded in an intersectional feminist framework that acknowledges how race, ability, class, and other social positions impact and differentiate women’s experience, this paper presents findings emerging from a participatory arts-based research approach called Photovoice with 23 mothers living throughout Canada. All participants consumed cannabis during pregnancy and breastfeeding and illustrated through photographs and individual and group discussion how their experiences of intersectional stigma and surveillance by health and social care providers resulted in barriers to accessing cannabis-related information and support. Implications arising from our inquiry suggest there is a dire need for public health, perinatal care, and social care responses that run counter to the current context where stigma and fear prevent parents from accessing cannabis information and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,029 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».