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Enregistrement W4387610251 · doi:10.1186/s12987-023-00472-x

Levels of inflammatory cytokines MCP-1, CCL4, and PD-L1 in CSF differentiate idiopathic normal pressure hydrocephalus from neurodegenerative diseases

2023· article· en· W4387610251 sur OpenAlexaff
Madelene Braun, Gustaf Boström, Martin Ingelsson, Lena Kilander, Malin Löwenmark, Dag Nyholm, Joachim Burman, Valter Niemelä, Eva Freyhult, Kim Kultima, Johan Virhammar

Notice bibliographique

RevueFluids and Barriers of the CNS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetUppsala UniversitetSvenska Sällskapet för Medicinsk Forskning
Mots-clésMedicineNeurologyPathophysiologyInternal medicineDementiaCerebrospinal fluidFrontotemporal dementiaNormal pressure hydrocephalusLumbarPathologyDiseaseGastroenterologyImmunologySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neuroinflammatory processes have been suggested to play a role in the pathophysiology of neurodegenerative diseases and post-hemorrhagic hydrocephalus, but have rarely been investigated in patients with idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH). The aim of this study was to investigate whether levels of inflammatory proteins in CSF are different in iNPH compared to healthy controls and patients with selected neurodegenerative disorders, and whether any of these markers can aid in the differential diagnosis of iNPH. METHODS: Lumbar CSF was collected from 172 patients from a single center and represented iNPH (n = 74), Alzheimer's disease (AD) (n = 21), mild cognitive impairment (MCI) due to AD (n = 21), stable MCI (n = 22), frontotemporal dementia (n = 13), and healthy controls (HC) (n = 21). Levels of 92 inflammatory proteins were analyzed using a proximity extension assay. As a first step, differences between iNPH and HC were investigated, and proteins that differed between iNPH and HC were then compared with those from the other groups. The linear regressions were adjusted for age, sex, and plate number. RESULTS: Three proteins showed higher (MCP-1, p = 0.0013; CCL4, p = 0.0008; CCL11, p = 0.0022) and one lower (PD-L1, p = 0.0051) levels in patients with iNPH compared to HC. MCP-1 was then found to be higher in iNPH than in all other groups. CCL4 was higher in iNPH than in all other groups, except in MCI due to AD. PD-L1 was lower in iNPH compared to all other groups, except in stable MCI. Levels of CCL11 did not differ between iNPH and the differential diagnoses. In a model based on the four proteins mentioned above, the mean area under the receiver operating characteristic curve used to discriminate between iNPH and the other disorders was 0.91. CONCLUSIONS: The inflammatory cytokines MCP-1 and CCL4 are present at higher-and PD-L1 at lower-levels in iNPH than in the other investigated diagnoses. These three selected cytokines may have diagnostic potential in the work-up of patients with iNPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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