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Enregistrement W4387610528 · doi:10.1097/01.tp.0000992996.34502.b3

116.6: Deceased donation reform: a qualitative assessment of impact

2023· article· en· W4387610528 sur OpenAlexaffabout
Alain Landry, Cynthia Isenor, Stephen Beed, Matthew J. Weiss, Kristina Krmpotic, Jade Dirk

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreUniversité LavalDalhousie UniversityNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonationMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In April 2019, Nova Scotia, a province in Canada, passed updated legislation that included deemed consent. Nova Scotia is the first jurisdiction in all of North America to implement an opt-out model, deemed consent model, for deceased donation. Further to this, major system reforms occurred with the changes in legislation. Specific legislative reforms included mandatory referral for deceased donation, change of consent model to deemed consent, and enabling donor and recipient connection. Major system transformations included implementation of donor physicians at key regional and tertiary care centres, total revision of the potential donor audit tool and approach, development and implementation of a donor management system, and increased public and healthcare professional education. Using a qualitative assessment approach, the known impact to the provincial deceased donor system and the current impact from the legislative reforms will be clearly articulated. Key performance indicators, including referral rates, approach and consent rates, donor conversation rates, and consented and utilized donor rates will be discussed at length to demonstrate where key changes have impacted the provincial deceased donor system. To date, preliminary results have demonstrated the following: Increase in organ donation referrals by 130% Increase in tissue donation referrals by 228% Increase in actual tissue donors by 40% Although it is still early in the implementation, ongoing analysis is occurring. Nova Scotia has undertaken a complete revision to their deceased donation program. Rarely is there an ability to examine system and legislative changes over a period of time to determine where best practices have the greatest impact on deceased donation. This presentation will provide a 2-year summary of experiences and outcomes to date that will help to confirm which changes have had the largest impact to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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