Adherence to 24-hour movement guidelines and their association with depressive symptoms in adolescents: Evidence from Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Healthy movement behaviours are associated with various physical and mental wellbeing; however, little is known about such associations in low- and middle-income countries. The aim of this study was to examine adherence to 24-h (h) movement guidelines and their relationship with depressive symptoms in adolescents. Data were from 312 Bangladeshi adolescents aged 13–17 years (42% female). Meeting the guidelines was defined as: energy expenditure for physical activity (PA) ≥ 1 680 Metabolic Equivalent of Task (MET)-min/week, ≤ 2 h/day of recreational screen time (ST), and 8–10 h/night of sleep. Depressive symptoms were assessed using the 10-item Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CESD-10) with a score of 10 or more indicating high depressive symptoms. Percentage of adolescents meeting the three recommendations was 2.2%, with 17.6% meeting two, and 31.2% meeting one recommendation. Generalized estimating equations showed that odds of having high depressive symptoms was a third (odds ratio [OR] = 0.35, 95% confidence interval [CI], 0.19-0.57) for meeting the PA guidelines, and about a half (OR = 0.47, 95%CI, 0.18-0.87) for meeting the sleep guidelines. Odds of depressive symptoms reduced significantly for meeting PA and sleep (OR = 0.20, 95%CI, 0.09-0.59), or PA and ST (OR = 0.24, 95%CI, 0.08-0.55) guidelines. About half of the adolescents did not meet any recommendations, which underscores the need for public health campaigns to promote adherence to the movement guidelines in this pediatric population. Further longitudinal research with larger sample size is recommended to explore the inter-relationships of these behaviours and their impact on health and wellbeing outcomes of adolescents in Bangladesh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».