Implication of Circulating Extracellular Vesicles-Bound Amyloid-β42 Oligomers in the Progression of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The perplex interrelation between circulating extracellular vesicles (cEVs) and amyloid-β (Aβ) deposits in the context of Alzheimer's disease (AD) is poorly understood. OBJECTIVE: This study aims to 1) analyze the possible cross-linkage of the neurotoxic amyloid-β oligomers (oAβ) to the human cEVs, 2) identify cEVs corona proteins associated with oAβ binding, and 3) analyze the distribution and expression of targeted cEVs proteins in preclinical participants converted to AD 5 years later (Pre-AD). METHODS: cEVs were isolated from 15 Pre-AD participants and 15 healthy controls selected from the Canadian Study of Health and Aging. Biochemical, clinical, lipid, and inflammatory profiles were measured. oAβ and cEVs interaction was determined by nanoparticle tracking analysis and proteinase K digestion. cEVs bound proteins were determined by ELISA. RESULTS: oAβ were trapped by cEVs and were topologically bound to their external surface. We identified surface-exposed proteins functionally able to conjugate oAβ including apolipoprotein J (apoJ), apoE and RAGE, with apoJ being 30- to 130-fold higher than RAGE and apoE, respectively. The expression of cEVs apoJ was significantly lower in Pre-AD up to 5 years before AD onset. CONCLUSION: Our findings suggest that cEVs might participate in oAβ clearance and that early dysregulation of cEVs could increase the risk of conversion to AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».