Disturbed sleep after lung transplantation is associated with worse patient-reported outcomes and chronic lung allograft dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Many lung transplant recipients fail to derive the expected improvements in functioning, HRQL, or long-term survival. Sleep may represent an important, albeit rarely examined, factor influencing lung transplant outcomes. Within a larger cohort study, 141 lung transplant recipients completed the Medical Outcomes Study (MOS) Sleep Scale along with a broader survey of patient-reported outcome (PRO) measures and frailty assessment. MOS Sleep yields the Sleep Problems Index (SPI); we also derived an insomnia-specific subscale. Potential perioperative predictors of disturbed sleep and time to chronic lung allograft dysfunction (CLAD) and death were derived from medical records. We investigated associations between perioperative predictors on SPI and Insomnia and associations between SPI and Insomnia on PROs and frailty by linear regressions, adjusting for age, sex, and lung function. We evaluated the associations between SPI and Insomnia on time to CLAD and death using Cox models, adjusting for age, sex, and transplant indication. Post-transplant hospital length of stay >30 days was associated with worse sleep by SPI and insomnia (SPI: p=0.01; Insomnia p=0.02). Worse sleep by SPI and insomnia was associated with worse depression, cognitive function, HRQL, physical disability, health utilities, and Fried Frailty Phenotype frailty (all p<0.01). Those in the worst quartile of SPI and insomnia exhibited increased risk of CLAD (HR 2.18; 95%CI: 1.22-3.89 ; p=0.01 for SPI and HR 1.96; 95%CI 1.09-3.53; p=0.03 for insomnia). Worsening in SPI but not insomnia was also associated with mortality (HR: 1.29; 95%CI: 1.05-1.58; p=0.01). Poor sleep after lung transplant may be a novel predictor of patient reported outcomes, frailty, CLAD, and death with potentially important screening and treatment implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».