What Is New in Spontaneous Coronary Artery Dissection?
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is a condition that leads to tearing of the coronary vessel wall in the absence of trauma, iatrogenic injury, or atherosclerosis. SCAD is an important cause of myocardial infarction in young women, leading to significant cardiovascular morbidity and mortality. Within cohorts of women aged around 50 years on average, who experience acute coronary syndrome, the prevalence of SCAD is 22.5%- 35%. Over the past decade, SCAD research has expanded rapidly, leading to improved understanding of this condition. In this review, we provide a summary of the current body of knowledge, highlight areas of ongoing research, and identify existing knowledge gaps. Specifically, we provide a focused update on the pathogenesis of SCAD, including genetic and associated conditions, clinical presentation and diagnosis, prognosis, and short-term and long-term management. Highlighted areas include the following: insights from recent genome-wide association studies; intracoronary imaging for the diagnosis of SCAD; the role of cardiac computed tomography angiography to assess for vessel healing; revascularization strategies and challenges; cardiogenic shock in SCAD; and the increasingly recognized burden of anxiety, depression, and posttraumatic stress disorder among SCAD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».