The High-redshift Clusters Occupied by Bent Radio AGN (COBRA) Survey: Investigating the Role of Environment on Bent Radio AGNs Using LOFAR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bent radio active galactic nucleus (AGN) morphology depends on the density of the surrounding gas. However, bent sources are found inside and outside clusters, raising the question of how environment impacts bent AGN morphology. We analyze new LOw-Frequency Array the LOFAR Two-metre Sky Survey (LoTSS) Data Release II observations of 20 bent AGNs in clusters and 15 not in clusters from the high-z Clusters Occupied by Bent Radio AGN (COBRA) survey (0.35 < z < 2.35). We measure the impact of environment on size, lobe symmetry, and radio luminosity. We find that the most asymmetric radio lobes lie outside of clusters, and we uncover a tentative anticorrelation between the total projected physical area and cluster overdensity. Additionally, we, for the first time, present spectral index measurements of a large sample of high-z bent sources using LoTSS and Very Large Array Faint Images of the Radio Sky at Twenty-centimeters (VLA FIRST) observations. We find that the median spectral index for the cluster sample is −0.76 ± 0.01, while the median spectral index for the noncluster sample is −0.81 ± 0.02. Furthermore, 13 of 20 cluster bent AGNs have flat cores (α ≥ −0.6) compared to 4 of 15 of noncluster bent AGNs, indicating a key environmental signature. Beyond core spectral index, bent AGNs inside and outside clusters are remarkably similar. We conclude that the noncluster sample may be more representative of bent AGNs at large offsets from the cluster center (> 1.2 Mpc) or bent AGNs in weaker groups rather than the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».