Developing Human Reproductive Organoids to Combat Infertility: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Infertility affects a significant portion of the population, up to 1 in 5 North American adults. The lack of accurate reproductive models has limited clinical research with 15% of infertility cases remaining untreatable. However, advances in stem cell technology have allowed for the development of organoids, artificial 3D organ systems in culture (also referred to as “organs-in-a-dish”), as accurate, human-specific research models. We propose that organoid systems are valuable tools to advance reproductive health research and aim to assess major progress and limitations of this technology relating to infertility. Methods: A literature review was performed using the PubMed and Google Scholar databases. We identified 10 studies published from 2017 onwards that focused on the application of reproductive organoid systems in infertility treatments or the development of model systems for infertility research. These studies were compared and analyzed in terms of methodology, clinical applications, and potential limitations. Results: Both female and male reproductive tracts (FRT and MRT) are complex systems with many potential causes for infertility. We identified the ovary, fallopian tubes and endometrium in the FRT and the prostate, epididymis and testes in the MRT as the most promising current organoid models. Organoid systems have been used in transplantation techniques to treat the infertility disorders of Asherman’s syndrome and azoospermia. As well, organoids function as disease models for drug screening including chemotherapeutic compounds or as physiologic models to study fundamental mechanisms of fertility considering factors like ageing and environmental gonad toxicity. Discussion: The various novel applications of reproductive organoids emphasize their potential in infertility research and the development of personalized medicine. However, lack of cross-organ communication and minimal microbiome modeling limit organoid-based research. Conversion from animal to human organoid models is also a major obstacle to be addressed for the advancement this technology in reproductive health science. Conclusion: This review highlights the unique benefits of using organoids over traditional research models as well as the most critical research gaps in this field to guide future studies and accelerate the development of clinical techniques for human infertility treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».