Assessment of Water Availability and Environmental Influence on People’s Lives in a Small Basin in the Hinterland of Pernambuco, Using the SUPer and UAV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water scarcity is a worldwide concern considering that water is a limited resource and essential for life. In Brazil, approximately 30% of its population lives in a semi-arid region covering about 20% of the country’s territorial extension, which is one of the areas that most suffers from a lack of water. The lack of water, mainly in the northeast of the country, has been a problem for years, as people who live in this territory suffer for months from the poor distribution of this resource, which increases the degree of inequality between the regions of the country. The research aims to show the effect of the hydrological cycle on the quality of vegetation and how such processing can end up affecting people’s lives and the environment. This study carried out a temporal analysis from 1961 to 2021. The hydrological model system used to assess water availability was the Pernambuco Hydrological Response Units SUPer-System. UAV (Unmanned Aerial Vehicles) was used to view the relationship between living and environmental conditions. The results showed a difference between the water balance today and in the future due to climate change. Thus, it is concluded that climate change will have different impacts at a small scale as well as on people’s living conditions as a result of different characteristics of the environment. It is very important to carry out studies on a detailed scale to provide better public policies for mitigating the effects of climate change on people’s lives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle