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Enregistrement W4387616224 · doi:10.3897/aca.6.e108138

The Impact of Phosphorus Level on Vivianite Precipitation during Microbial Reduction of Ferrihydrite

2023· article· en· W4387616224 sur OpenAlexaff
Xiaoqing Shao, Zach Diloreto, Huan Liu, Xiancai Lu, Maria Dittrich

Notice bibliographique

RevueARPHA Conference Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrihydriteShewanella putrefaciensChemistryEnvironmental chemistryAnoxic watersBiogeochemical cycleRedoxPhosphorusInorganic chemistryGeologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron minerals play a pervasive role in the cycling of phosphorus (P) within both terrestrial and aquatic environments. The behavior of P, especially in oxygen-depleted environments, is frequently regulated by changing redox conditions and the associated phase transformations of Fe (III) (hydr)oxides (Borch and Fendorf 2007). Although the stability of Fe (III) hydroxides under changing redox conditions is well established, the relationship between specific minerals and their influence on the mechanisms of P retention and release remain unclear. In particular, the minerals vivianite (Fe 3 (PO 4 ) 2 ·8H 2 O) and ferrihydrite (Fe 2 O 3 ·0.5H 2 O) are of interest. Vivianite crystallization in sediments has attracted increasing attention as a major contributor to P retention during early diagenesis (Slomp et al. 2013) and ferrihydrite reduction has been linked to fluctuating P concentrations which can impact vivianite crystallization. Additionally, there exists strong biological controls on these minerals as the reduction of Fe (III) oxides by dissimilatory iron-reducing bacteria may result in the formation of a suite of Fe (II)-bearing secondary minerals (O’Loughlin et al. 2021). To better understand the biogeochemical mechanisms behind these interactions, we examined the effects of fluctuating P concentrations on the reduction of ferrihydrite by Shewanella putrefaciens CN32 and resulting vivianite formation. In this study, bio-reduction experiments were conducted under sterile conditions in serum bottles containing 80 mL of mineral medium, with 80 mM Fe (III) in the form of Ferrihydrite, and various P concentrations (0, 1 mM, and 10 mM). The bottles were placed on a roller drum (180 rpm) and incubated at 30 o C in the dark for 15 days. Dissolved Fe (II), P concentrations, pH, and optical density (OD) values throughout the experiments were also measured. Our results showed that during incubation, Shewanella putrefaciens CN32 accelerated Ferrihydrite reduction as the dissolved iron (Fe 2+ ) concentration increased significantly when compared to other bacterial and ferrihydrite treatments, as well as the control treatment. Additionally, P in both the 1mM and 10mM treatments was depleted after 5 and 7 days, respectively, and resulted in crystalline precipitates. Scanning electron microscopy (SEM) analyses of precipitates showed well-formed and highly crystalline vivianite particles of up to 30 µm in length in high P level. Some crystalline precipitates were confirmed as vivianite through SEM and Raman spectroscopy matching a known vivianite reference (Taylor et al. 2008), but only within the 10mM P incubations. After 15 days of incubation the morphology of the vivianite changed from aggregates of lath-shaped crystals to acicular crystals (Fig. 1). Based on our results, fluctuating P concentrations do indeed have a pronounced effect on ferrihydrite reduction and thus vivianite formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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