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Enregistrement W4387616371 · doi:10.47339/ephj.2023.228

Public Health Risks and External Food Safety in the Canadian Marketplace

2023· article· en· W4387616371 sur OpenAlexaffvenueabout
Nikita Tchou-San-Da, Dale Chen, Chris Piesik

Notice bibliographique

RevueBCIT Environmental Public Health Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood safetyBusinessHazard analysis and critical control pointsProduct (mathematics)Critical control pointFood packagingPasteurizationFood safety risk analysisFood processingRisk analysis (engineering)Environmental healthEngineeringFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expansion of the food industry has increased the demand for diverse food products, which poses new challenges to food safety. The production, transportation, and handling of food products from various sources and countries can increase the likelihood of foodborne illness outbreaks and product contamination. Regulatory developments, such as the Hazard Analysis and Critical Control Points (HACCP) systems, have helped mitigate trade barriers and ensure a safe food supply chain. However, different food safety regulations and standards in importing countries can make it challenging to determine if imported goods are as safe as domestically produced ones. Total coliform testing is a commonly used indicator of potential fecal contamination in food products. Thus, this study aims to provide a comparative analysis between a domestic and an international pasteurized dairy product falling under category 3 to provide literature and the means to mitigate safety risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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