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Enregistrement W4387616821 · doi:10.1038/s41598-023-44178-4

Mercaptonicotinic acid activated thiolated chitosan (MNA-TG-chitosan) to enable peptide oral delivery by opening cell tight junctions and enhancing transepithelial transport

2023· article· en· W4387616821 sur OpenAlexafffund
Anubhav Pratap‐Singh, Yigong Guo, Alberto Baldelli, Anika Singh

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésChitosanChemistryPermeationDispersityInsulinBiochemistryMembranePolymer chemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in peptide delivery and nanotechnology has resulted in emergence of several non-parenteral administration routes that replace subcutaneous injections associated with patient discomfort. Thiolated biopolymers are relatively new materials being explored to enhance mucoadhesivity and permeability in these efforts, yet their pH dependent reactivity remains an obstacle. This work focussed on improving the mucoadhesivity of thiolated chitosans by activating them with mercaptonicotinic acid, in a bid to create a novel thiomerized chitosan that can open cell tight junctions for application in oral delivery. The synthesized mercaptonicotinic acid activated thiolated chistoan (MNA-TG-chitosan), along with thiolated chitosan (TG-chitosan) and unmodified chitosan were then used to create insulin nanoparticles (insNPs) using spray drying encapsulation process. Use of MNA-TG-chitosan in place of chitosan resulted in reduction of particle size of insNPs from 318 to 277 nm with no significant changes in polydispersity index (~ 0.2), encapsulation efficiency (~ 99%), insulin loading content (~ 25%) and morphology. Results from in-vitro cytotoxicity on TR146, CaCo2 and HepG2 cell lines revealed no significant effects on cell viability at 50-1000 μg/mL concentration. insNPs encapsulated with the new material, MNA-TG-chitosan, resulted in a 1.5-fold and 4.4-fold higher cellular uptake by HepG2 liver cells where insulin is metabolized, approximately 40% and 600% greater insulin transport through TR146 buccal cell monolayers, and 40% and 150% greater apparent permeability than insNPs encapsulated with unmodified chitosan and TG-chitosan respectively. The higher permeation achieved on using MNA-TG chitosan was attributed to the greater opening of the cell tight junction evidenced by reduction of transepithelial electrical resistance of TR146 buccal cell monolayers. This study demonstrates MNA-TG-chitosan as a promising material for improved peptide oral delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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