A Systematic Review of Economic Evaluations of Insulin for the Management of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a chronic, metabolic disease characterized by hyperglycemia, which occurs as a result of inadequate production or utilization of insulin. Type 2 diabetes (T2D) is the most common type of diabetes with estimates projecting a prevalence of more than 1 billion people living with T2DM by 2050. Hence, it was decided to conduct a systematic literature review of health economic evaluations of insulin, the most common medication used for the treatment of the disease, to inform policy. Pharmacoeconomic analyses, written in English and published after 2016, were considered for inclusion. PubMed/Medline, Global Health, Embase and Health Management Consortium were searched separately between 5 July 2023 and 17 July 2023. Grey literature articles were searched on ISPOR and the Cost-Effectiveness Analysis Registry during the same period. After the exclusion criteria were applied, 21 studies were included. Using the BMJ checklist, a quality appraisal was performed on all included studies. Data extraction was performed manually. Regarding evidence synthesis, data were heterogenous and are presented based on study type. The results showed a variety of treatment combinations being available for the treatment of diabetes, with insulin degludec/DegLira and semaglutide being cost-effective despite their high cost, due to the effectiveness of managing the disease. Research around the cost-effectiveness or cost-utility of insulin has potential to progress further, to ensure informed policy-making in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».