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Enregistrement W4387618410 · doi:10.3390/children10101685

A Systematic Review of Clinical Practice Guidelines for Neonatal Abstinence Syndrome

2023· review· en· W4387618410 sur OpenAlexaboutno aff
Zoe Wei, Yasmin Gilbert, Arabhi Thananjeyan, James Cope, Rachael L. Morton, Annie Li, Cecile T. Pham, Meredith Ward, Ju Lee Oei

Notice bibliographique

RevueChildren · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of New South Wales
Mots-clésGuidelineMedicineClinical PracticeFamily medicineAbstinencePediatricsQuality managementProtocol (science)Alternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of neonatal abstinence syndrome is increasing, but the number and quality of clinical practice guidelines available are unknown. This systematic review aimed to identify, appraise and evaluate clinical practice guidelines for neonatal abstinence syndrome. METHODS: A systematic search of databases and the grey literature was conducted between 1 June and 1 July 2022. Full-text guidelines published by national or state-wide institutions were included. The recommendations from each guideline were extracted. The AGREE-II instrument was used to assess guideline quality. Sufficient-quality scores were defined as >60 and good-quality scores were >80 for each domain of AGREE-II. RESULTS: A total of 1703 records were identified, and 22 guidelines from the United States, Australia, Canada and the United Kingdom, published between 2012 to 2021, were included. The quality scores were low, with median scores of 37/100 for stakeholder involvement, 33/100 for methodology, 34/100 for applicability and 0 for editorial independence. Scope and purpose scored 72/100, and presentation scored 85/100. Sixteen (73%) guidelines did not meet the cut-offs for clinical use. CONCLUSION: Many guidelines were of insufficient quality to guide clinical practice for neonatal abstinence syndrome. This emphasises the need for high-quality studies to inform clinical practice guidelines, improve care and reduce the risk of poor outcomes in these high-risk infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,164
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,164
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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